Как Использовать Функцию Question Для Фильтрации И Анализа Данных В Google Таблицах База Знаний Timeweb Neighborhood

Если вы хотите, чтобы Google Таблицы автоматически распознавали заголовки, можно указать аргумент как -1. Функция QUERY позволяет вам выполнять SQL-подобные запросы (язык запросов API визуализации Google) к данным в Google Таблицы. С его помощью вы можете фильтровать, сортировать и агрегировать данные в более удобном формате. Функция IMPORTRANGE позволяет вам импортировать данные из другой таблицы по её URL-адресу (идентификатору таблицы) и указанию диапазона.

google таблицы query

Фильтрация И Сортировка Данных С Несколькими Условиями

Из нашего списка шесть сотрудников прошли обучение, а четверо — нет.Например, такая команда, как никакие_значения будет возвращать только отформатированные ячейки. Google Sheets QUERY группа по Команда используется для объединения строк. Однако для их суммирования следует использовать некоторые агрегатные функции. Поскольку электронные query таблицы хранят даты как порядковые номера, обычно приходится прибегать к помощи специальных функций типа ДАТА или ДАТЕВАЛЮТА, ГОД, МЕСЯЦ, ВРЕМЯ и т.д.

google таблицы query

Оператор Label

Для начала подготовим простую Google таблицу с продажами из которой мы будем импортировать данные. Принцип объединения входящих данных заключается в том, что первый аргумент функции QUERY на вход может принимать либо ссылку на диапазон либо описание массива. Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов.

google таблицы query

Это полезно, когда ваши данные разделены на несколько таблиц и вы хотите провести анализ без необходимости копировать данные между таблицами. Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице. Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение.

Как и в обычных SQL-запросах, QUERY позволяет выбирать столбцы для отображения (SELECT) и устанавливать условия для поиска (WHERE). В данном случае, функция выводит столбцы A, B, C и E, предоставляя список строк, где значение в столбце E («Пройдено обучение») равно «Нет». Необязательный аргумент «количество_заголовков» определяет число строк, которые следует рассматривать как заголовки в начале вашего диапазона. Если ваш заголовок состоит из нескольких строк (например, «Имя» в ячейке A1 и «Фамилия» в A2), функция QUERY будет использовать содержимое этих двух строк как единый заголовок.

А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы. Для фильтра и сортировки в текст запроса необходимо добавить описание кляуз The Place FrontEnd разработчик и Order. С помощью QUERY вы можете использовать в качестве базы данных другую Google Таблицу.

  • Функция QUERY в Google таблицах – это инструмент, который позволяет извлекать подмножество данных из основного набора данных.
  • Единственное условие для объединения данных — одинаковая структура входящих таблиц.
  • QUERY – это мощный инструмент для обработки данных, который использует упрощенный синтаксис SQL.
  • Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Campaign, Date и Sessions.
  • Например, мы хотим подсчитать количество сотрудников, которые прошли и не прошли обязательное обучение.

Если вы расстроены или обеспокоены тем, что вам снова придется иметь дело с таким огромным количеством операторов, мы вам сочувствуем. В данном случае функция VLOOKUP (ВПР) не рассматривается, да она и не подойдет, так как данные могут опираться на параметры, которые могут находиться в любой части таблицы. Стоит задача извлечь те значения, напротив которых (в соседнем столбце) стоит определенный параметр. Если применять твой пример на своих таблицах с данными во время просмотра, то каша получится. Какой бы мощной ни была функция QUERY в Google Sheets, для ее освоения может потребоваться кривая обучения.Все поля названы https://deveducation.com/ соответствующим описанию кляузы Label образом. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее».

Построим отчет, в котором в строках будет номер дня недели, в столбцах — тип устройства, а в качестве выводимых значений рассчитаем показатель отказов. В красном квадрате я выделил данные из всего списка, которые хочу отобразить на другом листе. Для этого вам понадобится шаблон, стоящий за желаемым форматом.Идентификатор таблицы также можно найти по адресу нужного файла в Google Таблицах. Question очень гибкий и позволяет использовать множество различных условий и функций для извлечения интересующей информации. Query гугл таблицы Подробнее об использовании Question можно узнать в документации Google Sheets. Чуть больше информации об этой кляузе есть в статье от netpeak, здесь приведу пример того, как мы можем использовать эту кляузу.

Вложенные логические операторы, такие как AND и OR, можно эффективно использовать в формуле QUERY для добавления нескольких критериев поиска. Если вы добавите 11-го сотрудника, который не прошел обучение (например, Кристин Смит), QUERY автоматически обновит результаты и покажет нового сотрудника. Мы с вами посмотрели на данные и поняли, что нас интересуют стороки, где Цена больше 5000. Для решения данной задачи нам поможет дополнительный оператор WHERE функции QUERY. Ещё одна довольно мощная возможность функции QUERY — построение запрос на основе нескольких массивов данных. Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций.

Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. Эти операторы можно использовать как по отдельности, так и комбинировать. Если использовать сначала GROUP BY, а затем WHERE, то Google таблицы выдадут ошибку и формула не будет функционировать. В случае со столбцом B, question взял в качестве заголовка 1 строку из нашей базы данных, где было указано «Название размещения». По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца. В примерах выше очень часто используется функция sum(), которая отвечает за суммирование данных из указанного столбца.

В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных. Добавим колонку с датой и посмотрим, в какие дни недели люди покупают наиболее дорогие товары. DayOfWeek возвращает номер дня недели в неделе из «даты» или «даты и времени». Началом недели считается воскресенье, для воскресенья функция вернет значение 1, для понедельника 2 и так далее. Сосредоточившись на столбце E («Посещенное обучение»), функция QUERY использовала COUNT для подсчета количества найденных значений каждого типа (текстовая строка «Да» или «Нет»).

Функция QUERY является мощным инструментом для работы с данными в гугл таблицах. Она позволяет выполнять различные операции с данными, такие как выборка, сортировка и группировка. GROUP BY – это оператор, который позволяет группировать ряды данных по определенному столбцу и вычислять агрегатные функции над значениями в каждой группе.

Используя комбинации условий и других функций, можно автоматизировать анализ больших объемов данных, значительно сокращая время на обработку информации. В данной статье мы рассмотрели несколько примеров, которые демонстрируют, как с помощью QUERY можно решать повседневные задачи, начиная с фильтрации данных и заканчивая их суммированием. Применение этой функции открывает новые возможности для эффективного использования Google Таблиц в аналитической работе. Следующим шагом рассмотрим, как можно использовать функцию QUERY для сортировки данных. В работе с отчетами и таблицами часто необходимо упорядочить данные по определенному критерию, например, по дате. Это позволяет не только лучше структурировать информацию, но и визуально упрощает анализ.

Leave a Reply


The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.